IA : Arme secrète pour booster votre marketing et vos ventes

Publics

Objectifs

A l’issue de la formation, le bénéficiaire sera capable d’utiliser l’intelligence artificielle pour optimiser sa stratégie marketing commerciale.

Le bénéficiaire sera amené à valider les compétences suivantes :

- Comprendre l’impact de l’IA sur le marketing et les ventes 

- Utiliser l'IA pour personnaliser les campagnes marketing et améliorer les taux de conversion

- Améliorer la gestion des ventes et la prise de décision en utilisant l’IA

Points clés

• Définition de l’IA dans le contexte marketing et commercial
  • IA appliquée au marketing : semi-automatisation, personnalisation, ciblage
  • IA dans les ventes : gestion de la relation client, analyse prédictive, recommandation produit, découverte d’outils IA audio et vidéo
• Utiliser l’IA pour booster les performances marketing
  • Personnalisation des campagnes marketing grâce à l’IA
    • Utilisation de l'IA pour cibler efficacement les publicités en ligne et maximiser le retour sur investissement.
    • Analyse des données comportementales pour adapter les messages publicitaires en temps réel et optimiser leur impact.
  • L’automatisation des tâches marketing
    • Automatisation des emails, publicités, contenus
    • Utilisation de chatbots basés sur l'IA pour fournir un support client personnalisé et répondre aux questions des utilisateurs en temps réel
    • Programmation, gestion et ajustement automatique de campagnes publicitaires
• Utiliser l’IA dans les ventes et la stratégie commerciale
  • Analyse prédictive des tendances de vente et identification des opportunités commerciales
  • L’automatisation des tâches de ventes
    • La prospection et la gestion clients : outils CRM basés sur l’IA (Salesforce Einstein, Hubspot AI)
    • L’utilisation des chatbots dans l’interaction client
    • Découverte d’outils pratiques : Aircall, Yampa  
  • Personnalisation des argumentaires de vente
    • Mise en place de systèmes de recommandation basés sur l'IA pour proposer des produits pertinents aux clients.
    • Utilisation de techniques pour personnaliser les recommandations en fonction des préférences individuelles.